Für pädagogische Dokumentation braucht es eine Sprache, die Beobachtungen nachvollziehbar beschreibt und die Interessen, Stärken und Lernwege eines Kindes sichtbar macht.

EleMo wurde dafür mit einem spezialisierten Datensatz weitertrainiert. Dieses Verfahren heißt Finetuning: Ein bereits trainiertes Sprachmodell wird anhand ausgewählter Beispiele gezielt für bestimmte Aufgaben angepasst.

Das Ziel von EleMo ist, dich beim Formulieren ressourcenorientierter Beobachtungsnotizen und persönlicher Lerngeschichten zu unterstützen.

Die zwei Grundlagen von EleMo

Lerndispositionen nach Margaret Carr

EleMo orientiert sich am Ansatz der Bildungs- und Lerngeschichten. Im Mittelpunkt stehen die Lernprozesse des Kindes und die Frage, wie es sich mit seiner Umwelt auseinandersetzt.

Dabei spielen fünf Lerndispositionen eine zentrale Rolle:

• Interessiert sein
• Engagiert sein
• Standhalten bei Herausforderungen und Schwierigkeiten
• Sich ausdrücken und mitteilen
• An der Lerngemeinschaft mitwirken und Verantwortung übernehmen

EleMo ist darauf ausgerichtet, diese Perspektive beim Formulieren aufzugreifen. Maßgeblich bleibt, was du tatsächlich beobachtet hast. Du prüfst, welche Lerndispositionen in der jeweiligen Situation erkennbar sind und ob der entstandene Text dazu passt.

Vielfalt im Datensatz

Die bereitgestellte Verteilungsmatrix dokumentiert 3.000 Beispiele. Die gezeigten Auswertungen machen sichtbar, wie diese Beispiele auf unterschiedliche Bildungsbereiche und demografische Kategorien verteilt sind:

• Zehn Bildungsbereiche: Dazu gehören beispielsweise Exploration, Kommunikation, Kreativität und soziale Beziehungen. Pro Bildungsbereich sind zwischen 266 und 330 Beispiele enthalten. Das entspricht Anteilen zwischen rund 8,9 und 11 Prozent.
• Drei Geschlechtskategorien: Die Matrix enthält 1.028 Beispiele mit der Zuordnung „Mädchen“, 1.020 mit „Junge“ und 952 mit „Divers“. Die Anteile betragen rund 34,3 Prozent, 34,0 Prozent und 31,7 Prozent.
• Zehn Kategorien zum kulturellen Hintergrund: Innerhalb der im Datensatz definierten Kategorien liegen die Häufigkeiten zwischen 273 und 331 Beispielen. Das entspricht Anteilen zwischen rund 9,1 und 11 Prozent.

Die Zusammenstellung verfolgt das Ziel, unterschiedliche Lebenssituationen zu berücksichtigen und einseitige Darstellungen sowie stereotype Zuschreibungen zu verringern.

Die annähernd gleichmäßige Verteilung beschreibt die Gewichtung der gewählten Kategorien im Datensatz. Sie belegt weder eine repräsentative Abbildung des Kita-Alltags noch vorurteilsfreie Ergebnisse des Modells. Deshalb gehört die fachliche Prüfung der erzeugten Texte weiterhin zur Arbeit mit EleMo.

Deine Materialien für diese Lektion

Über die Materialien-Sektion kannst du zwei Dokumente herunterladen, die dir Einblicke in das Trainingskonzept und den Modellvergleich geben.

Whitepaper: Modellvergleich und pädagogische Beispiele

• Datei: EleMo_Modellprofil_Kita_Digital.pdf
• Datei: EleMoV3 vs. Gemini 3.1 pro extd. thinking.pdf

Das Whitepaper stellt Ergebnisse allgemeiner Sprachmodelle und von EleMo-V3 anhand konkreter pädagogischer Beispiele gegenüber. Du kannst nachvollziehen, welche Unterschiede sich in den gezeigten Texten ergeben – etwa in der Ansprache des Kindes, der Wortwahl und dem Bezug zur Beobachtung.

Datensatz-Verteilungsmatrix

• Datei: EleMo_Modellprofil_Kita_Digital.pdf

Die Matrix gibt einen Überblick über die Verteilung von 3.000 erfassten Beispielen. Tabellen und Diagramme zeigen unter anderem die Häufigkeiten der Bildungsbereiche, Geschlechtskategorien und Kategorien zum kulturellen Hintergrund.

Damit kannst du nachvollziehen, welche Kategorien berücksichtigt wurden und wie stark sie im dokumentierten Datenbestand vertreten sind.

In der nächsten Lektion erfährst du, welche Hardware und Software du benötigst, um EleMo lokal auf deinem eigenen Rechner auszuprobieren.